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对话 |  C Talk 栏目专揽东谈主、盖世汽车 CEO 兼资讯总编   周晓莺

撰文 |  盖世汽车剪辑 刘丽婷

2024 年，新能源汽车在中国市集的渗入率已冲突 40%，这不仅标识着滥用端禁受度的跃升，也映射出全球汽车产业正阅历百年来最深入的一场结构性变革。电动化推动时刻体系重构，智能化则加快居品形态与使用逻辑的修订。从研发周期的极限压缩，到援手驾驶时刻的快速落地；从整车平台架构的演进，到东谈主车交互方式的变迁，一场围绕效用、智能与体验的系统性重塑，正在从新界说将来出行。

A2MAC1 首席实践官 Patrick Katenkamp 与盖世汽车 CEO 兼资讯总编周晓莺

在这场深入重塑产业口头的变革中，动作一家专注于汽车居品时刻知悉、本钱分析与竞争对标的办事型科技企业，A2MAC1 莫得在变革激流中失去主义，而是选拔回首工程的感性本色，用一条条结构、一个个节点、一次次测量，构建起通向高质地居品决策的"数据密码"。

A2MAC1 首席实践官 Patrick Katenkamp 直言，如今的汽车工程团队靠近前所未有的挑战。"拓荒周期继续压缩，团队规模却越来越小。"但推行决策范围却更广了——不仅是选型和材料，还触及律例、碳排放、供应链、本钱与用户体验。这背后，确切需要的不是某个灵光乍现的灵感，而是一整套能落地、可追思、可预测的常识系统。

为此，3 月底，A2MAC1 晓示庄重推出本钱与可握续性数据库（Cost & Sustainability Library），这一冲突性资源旨在匡助汽车行业决策者欺诈数据驱动的深度知悉，作念出更贤慧的决策。这一蜕变恰是基于 A2MAC1 多年来在汽车拆解分析领域积贮的特有方法论和专科时刻。

A2MAC1 本钱与可握续性数据库 图源：A2MAC1

恰是因为能提供鼓胀多、鼓胀细、鼓胀真实的参考依据，A2MAC1 成为强大 OEM 和 Tier 1 供应商不可或缺的合作伙伴。把一辆车拆解成 2500 个部件，再将结构、工艺、材料、本钱等每一个细节都升沉成数据，这听起来是繁琐重叠的使命，但在工程决策面前，这些数据即是主义、旅途和谜底。

举个例子，已往，当一个研发团队试图在一款电动车平台上采纳新的结构材料时，可能要从新进行测检修证、本钱核算与律例分析，这一过程平时耗时数周以致数月。而在 A2MAC1 平台上，工程师只需调出已有车辆的同类结构数据，系统就能提供各样材料应用的工程性能、分量、工艺工时、单件本钱乃至碳排影响，为选型提供快速、确切、可落地的量化撑握。这即是"把数据形成分娩力"。

而在通用东谈主工智能与大模子波澜席卷产业确当下，A2MAC1 对 AI 的想考却特地从容。Patrick 强调："咱们并不想替代工程师，而是赋能他们。" A2MAC1 的野心不是打造一个"全能黑箱"，而是构建一个"有记挂的工程伙伴"——这个伙伴能听懂联想东谈主员的问题，能在海量数据库中调取最匹配的参数对比、结构构型与产业实践案例，匡助他们快速判断目前的决策是否合理、是否具备参考价值、是否存在被忽视的荫藏本钱或制造瓶颈。

在时刻赋能的同期，A2MAC1 也在政策上作念出另一项遑急颐养。跟着中国车企加快出海，A2MAC1 也缓缓从"在中国办事中国"，走向"在中国办事全球"。在 A2MAC1 看来，中国领有最密集的蜕变实验场，最短的拓荒周期，最复杂的结构形态和最多元的本钱压力，因此中国汽车产业的工程数据，其价值正在全球范围被从新界说。这亦然为什么 A2MAC1 将"原土数据全球化"的反向输长进径视为要道策略。

从"整车拆解"到"智能知悉平台"，从"本钱分析"到"碳踪影料理"，从"工程数据"到" AI Agent "，A2MAC1 所作念的每一步升级背后，实则都是围绕并吞个中枢伸开：用数据为汽车产业提供面向将来的决策才能。本次与 Patrick Katenkamp 先生的对话，咱们将深入了解 A2MAC1 如何通过数据钞票的深度挖掘与智能应用，匡助车企竣事从逆向工程到正向蜕变的范式颐养，在电动化与智能化波澜中建立竞争上风。

以下为访谈实录：

周晓莺：Patrick，开始恭喜您就职，成为 A2MAC1 的 CEO。

Patrick Katenkamp：谢谢！很粗鲁再次来到上海，与专家碰面。是的，新使命很可以，是一个带领 A2MAC1 上前迈进的绝佳契机。我的通盘办事糊口都在汽车行业，从事软件业务关系使命，是以我认为 A2MAC1 将是引颈行业发展的要道力量，很粗鲁能组建团队并带领 A2MAC1 更进一竿。

全球最大汽车数据库：从整车拆解到政策知悉

周晓莺：能否给咱们共享一下 A2MAC1 的最新成就和线路？

Patrick Katenkamp：如实有些线路相当值得疗养。开始，咱们膨胀了在上海的知悉中心，之后会详备谈一谈。在墨西哥，咱们新建了一个拆解中心。此外，咱们还推出了一些新址品，接下来也会作念进一步探求，是以我认为如实有好多新的线路，高出是在东谈主工智能方面，咱们也在继续取得线路。

图源：A2MAC1

周晓莺：3 月底，A2MAC1 庄重发布了新的本钱与可握续性数据库，能否具体先容一下？

Patrick Katenkamp：天然可以。A2MAC1 的主要中枢居品聚焦于对标领域，况兼咱们领有全球最大的汽车数据库。我认为好多东谈主忽略了这么一个要道点，即如若对标不同汽车模块、零件和联想的本钱，就可以获悉具体的互异性体当今那儿。

比如我应该作念怎么的决策，或者我应该选拔哪一家供应商。而当今，咱们把本钱和碳踪影添加到数据库中，从而可以在并吞个应用武艺中得回系数的数据。

周晓莺：A2MAC1 的客户可以如何欺诈这一数据库呢？

Patrick Katenkamp：有好多种方式，比如说，如若用户是别称工程师，要联想某种居品，那他就可以快速了解特斯拉是如何联想同类居品的，特斯拉的联想和比亚迪有何不同，他们是如何把座椅安设在电板上的，或者像特斯拉一样，成功安设在电板包上这么作念有什么优曲折，你也可以了解专家汽车是何如作念的。这么作念可以量入为主多数的工程时候，况兼在联想的早期阶段就可以更快地作念出决定，从而大大省俭本钱。

周晓莺：目前，你们照旧拆解过若干辆车了？

Patrick Katenkamp：统统 1500 辆车，况兼咱们每年还会新增 70 辆咱们认为最流行、最具蜕变性的车，将它们的数据添加到数据库中。显著，目前有好多中国的电动汽车被添加进咱们的数据库，因为越来越多的公司将疗养电动汽车的动态，而中国公司目前正处于这一领域的开始地位。

我认为，目前电动汽车是东谈主们疗养的焦点，固然最近对于羼杂能源汽车的探求热度有所回升，但将来的大趋势仍然是纯电动汽车。从工程、联想和车辆发布的角度来看，续航里程的进步也仍然是重心。在纯电动汽车方面，我认为中国照旧走在了前哨，而其他国度正在费事追逐。

周晓莺：在数据相聚与分析过程中，A2MAC1 靠近的最大时刻挑战是什么？

Patrick Katenkamp：我认为，与其他友商比较，A2MAC1 的不同之处在于，固然有好多友商也在作念拆解，但在细节层面上，A2MAC1 作念的更到位，比如可以把一辆汽车拆成 2500 个零件，测量零件的材质，具体使用了哪种钢材？？有多厚。以线束为例，咱们可以获悉一辆车会用若干米的线缆，也可以了解特斯拉和比亚迪车辆在这之间的互异。

此外，我认为 A2MAC1 与其他公司的分歧还在于咱们对每辆车都会进行相当一致的拆解，不管是在墨西哥、中国如故法国，拆解过程都是一样的，通过这种方式，咱们构建出所拆解车辆的数字孪生，工程师们可以将其用于将来的联想。

周晓莺：A2MAC1 如何确保数据的及时性与准确性？

Patrick Katenkamp：开始，咱们有一个全球云平台，可以立即看到平台的内容，这是咱们加载数据的一种方式，其中注入了咱们在这个行业 28 年的警告，以及照旧打磨老到的标准化经由。

AI与3D数字孪生：从新界说工程决策

周晓莺：传说 A2MAC1 还有一个 3D 时刻平台，请详备先容一下。

Patrick Katenkamp：这个是咱们云平台的中枢，经受 3D 数字孪生时刻，可以对汽车的每个部件进行 3D 扫描。然后继续叠加各个零部件，并在 3D 模子中对不同部件进行比较。此外，咱们还可以提供 3D 模子，用于各式测试，比如碰撞测试仿真、空气能源学仿真。咱们还会和一些专科合作伙伴一皆开展此类使命。

A2MAC1 3D 逆向数据 图源：A2MAC1

周晓莺：真实有那么复杂吗？每一个零部件都是这么吗？

Patrick Katenkamp：是的，假定你面对着 2500 个零件，你需要为每个零件建立一个 3D 模子，你需要了解这些零件是如何组合在一皆的，如何拼装的，这么你才能剖释如何拼装和拆解这些零部件。这是一个特地复杂的过程，咱们花了好多年才达到当今的水平。

周晓莺：能否共享该平台如何匡助客户优化联想和材料选拔？是否有推行案例可以共享？

Patrick Katenkamp：好的，举例有一些客户会使用咱们的平台得回咱们的数据 , 同期他们也会将我方的数据导入咱们的平台 , 然后将他们的本钱分析与咱们的本钱分析进行比较 , 以及他们的拆解数据与咱们的拆解数据 , 从而尽早作念出正确的工程决策。这恰是因为之前提到的电动汽车趋势和中国市集的热烈竞争。

是以我认为，与已往比较，当今汽车上市所需的时候比已往短得多，况兼工程师数目也比已往少。是以制造商们需要在早期阶段就作念出决策，而不像 10 或 15 年前那样存在时候滞后。我认为这恰是咱们可以匡助客户快速作念出正确决策并省俭多数本钱的地点。

周晓莺：对于你刚才提到的趋势，你知谈在中国，一辆新电动汽车的平均上市周期梗概是 18 个月，比传统的 OEM 要短得多。

Patrick Katenkamp：当咱们和一些企业，如华为等从事滥用品手机业务的公司相通时，我曾开打趣说，手机的居品周期为六个月，汽车产业的居品周期是五年，而当今这两个领域正在发生碰撞。我认为这对传统的 OEM 来说是一个巨大的转型挑战。

周晓莺：是的，他们会相互学习，然后找到一个折中决议。

Patrick Katenkamp：是的，我认为他们将推动行业转型。他们将通过想维和行径挑战传统的 OEM。通盘产业口头将发生要紧变革，有些会得手，有些不会得手。

周晓莺：AI 话题近期相当火爆，从你的角度来看，AI 会给汽车行业带来哪些影响？

Patrick Katenkamp：我认为有两点可以探求。开始，我认为它会给行业带来巨大的变革。目前东谈主们更多看到的是大言语模子如何改变东谈主类与事物互动的方式，以及如何与贬责决议互动或发问。我认为在工程方面，高出是推动工程贬责决议方面，咱们还处于初期阶段。当今有好多东谈主都在驳斥 AI，但它们还不是具有冲突性的贬责决议。

A2MAC1 和好多 OEM 都有合作，并与一些初创公司一皆作念试点姿色。目前，好多实验都朝着正确的主义发展。咱们作念的不单是是一件事，比如寻找通用零部件，或比较不同代车型的变化，看有若干变动，有若干蜕变，而这些方法目前成果特地可以。咱们还有一些新的见地需要鼓吹。

下周，咱们将晓示一项在 AI 领域的合作。不外，我认为要竣事确切老到的居品可能还需要一年或者一年半的时候，但速率会越来越快的。

周晓莺：这即是 A2MAC1 欺诈 AI 提高竞争力的方式吗？

Patrick Katenkamp：是的，AI 的发展相当快。我认为 AI 的价值在于数据。而咱们领有全球最大的汽车数据库，是以咱们需要充分欺诈这少许。此外，我和客户也有过一些相通。在已往的几个月里，我见了好多客户。他们的不雅点是，也正如咱们之前所说，居品拓荒周期变得越来越短了，客户暗示需要更快地作念出决策，是以需要 A2MAC1 的贬责决议能够引入 AI，以便保举在那儿可以量入为主本钱，在哪些地点可以作念出更好的联想决策，这恰是咱们需要 AI 的地点。让 AI 匡助工程师并进行携带，向他们提供正确的决策或冷落。

周晓莺：你的真义是，工程师可以成功使用智能体？而你们会挖掘数据，分析数据？

Patrick Katenkamp：是的，欺诈数据教养智能体，让它们能够与工程师迷惑。比喻说，工程师可以问智能代理："我能找到近似的零部件吗？"，"有莫得其他供应商能够提供近似的零部件？"，"在这个方朝上，我能否作念得更具本钱效益？"但我认为不会出现一个通用的大型 AI，反而应该会有好多相当专科的智能体，针对特定的任务或问题。

周晓莺：本年在中国，有一家名为 DeepSeek 的 AI 公司推动了许多变革，许多 OEM 都在积极拥抱 AI，各大供应商亦然如斯。是以咱们看到车辆变得越来越智能。在进行数据收罗和分析的过程中，A2MAC1 是如何处理软件部分的？或者说如何处理那些软件模块和 AI 功能？

Patrick Katenkamp：我认为，跟着软件界说车辆的发展，软件将变得越来越遑急，成为车辆的一个遑急构成部分。即使一些传统主机厂仍在封闭转型，但软件界说汽车势必竣事。因此，将来软件将越来越多地驱动硬件，这亦然咱们面前的重心拓荒主义，即软件偏执功能强化。

A2MAC1 软解贬责决议 图源：A2MAC1

咱们在亚洲已有几家优质客户，当今也驱动进入中国市集提供软件分析器用，并匡助 OEM 贬责关系问题，举例评估拓荒周期、测算本钱，以及不同时刻途径的互异，都会更偏向软件。

我认为要道在于硬件和软件的协同，因为如若选错了架构，软件端就会受到截至。这恰是特斯拉和中国 OEM 作念得正确的地点，他们从一驱动就围绕软件需求联想架构，而非舍本求末，这亦然咱们重心参加的领域，咱们也不雅察到汽车行业正朝这个主义发展。

中国车企的全球解围：从"本钱上风"到"时刻话语权"

周晓莺：在日常的汽车对标分析使命中，您如何评价中国主机厂的竞争力？

Patrick Katenkamp：是这么的，我刚才还在顾虑，我最早在中国使命是 2005 年，那时在通用汽车。其后在 2012 年，我在北京收购了一家软件公司。如若回顾这段历程，高出是 2016 年之后，最近这五六年真实发生了剧变。我认为中国汽车产业在已往五到十年间照旧竣事从时刻扈从者到全球蜕变引颈者的跨越式发展。就在几年前，部分西方车企还不太把中国车企当回事。但当今，系数东谈主都叹气于中国的蜕变速率与变革力度，包括对传统理念的从新想考，如实令东谈主印象深入。

周晓莺：您如何评价中国在电动化、智能援手驾驶以及将来蜕变进度中的作用或价值？

Patrick Katenkamp：我认为将来还会出现好多蜕变。对于这类预测必须严慎。但我认为将来几年多数蜕变将源自中国，这将激发一个趋势，即其他 OEM 将加快转型，部分企业会得手解围，届时咱们将看到一场精彩的蜕变博弈在部分传统车企与中国车企之间伸开。不外就现阶段而言，蜕变高地显著在中国。

周晓莺：A2MAC1 进入中国已有 15 年，目前在中国的业务发展如何？

Patrick Katenkamp：相当好。咱们在中国领有宏大的团队，这是咱们在全球范围内最大的团队之一。况兼咱们正在继续加强土产货才能培育，因为要想在中国开展业务，就必须具备土产货化才能，因此咱们将握续这一策略。是以对咱们而言，中国的知悉中心至关遑急。

很道理的少许在于，已往的中国 OEM 主要从咱们在法国或好意思国的中心得回知悉，而如今咱们在上海缔造了全球经由负责东谈主宰理其他地区的业务，是以，天下是抑遏变化的。

周晓莺：面对中国企业的出海需求，A2MAC1 能够提供哪些匡助？具体在哪些方面？

Patrick Katenkamp：这恰是咱们能轻易支握车企的领域。在中国主场作战时 , 中国车企了解市集 , 熟悉竞争敌手 , 但正如比亚迪所相识到的 , 在欧洲市集挑战欧洲车企是另一趟事。瞬息靠近不同的客户需求，不同的律例要求，难度就完全不同了。

车企需要贯通各式截至条目，了解客户确切的需求，从工程角度亦然如斯。有一个专家汽车进击好意思国市集的老见笑，专家永远搞不解白，在好意思国，车辆需要有一个可乐杯架，而在德国，或欧洲，没东谈主需要这东西，但在好意思国，莫得杯架是皆备不成的。这恰是咱们能给车企和供应商提供遑急匡助的领域，即助力中国企业开拓国外市集。

周晓莺：中国车企若想在国外市集取得手利，您有什么冷落？

Patrick Katenkamp：我认为得手出海的要道是要握续蜕变，以及继续自我修订，同期必须保握开宽心态来开展业务。不管是在欧洲、好意思国、法国如故德国，都要谨守当地的贸易法度。我频频警告团队，在中国做生意就要用中国方式，别试图套用德国那套方法，反过来也通常适用。需要保握学习的意思意思心，深入了解当地的贸易运作方式。

周晓莺：A2MAC1 领有全球车辆的多数数据，那么您是否发现，某些功能在中国事刚需，但在欧洲却非必要？或者说只是诚心诚意？以中国为例，智能援手驾驶功能广受接待，但可能在欧洲没那么必要。

Patrick Katenkamp：我认为中国滥用者对某些功能的期待如实高于欧洲滥用者，高出是车辆的数字化程度，以及与中国叮嘱媒体生态的深度整合，这些在出海时可能靠近适配挑战。但中国市集的演进速率更快，举座趋势互异并不大。我认为还需要隆重的少许是代际互异，像我这么的老一辈和年青一代的需求就完全不同，年青一代可能更接近所谓的"出动互联网一代"，他们的用车期待更接近中国模式。是以我认为不同地区的互异性不会太大。

周晓莺：在 A2MAC1 的日常对标分析中，你们是否找到了中国车企的诀要，即如何竣事高技术成就与本钱效益的均衡？

Patrick Katenkamp：我认为中国车企在本钱适度方面相当出色，他们在这方面很擅长。这收成于国内热烈的市集竞争、深厚的工程研发实力以及供应链的高度整合。是以我认为在本钱竞争力方面，他们照旧作念得很好了。

图片来源：A2MAC1

将来十年：电动化与援手驾驶的"双干线"竞赛

周晓莺：除了软件界说汽车，您还不雅察到哪些主要趋势？

Patrick Katenkamp：显著，开始是电动化，我认为这个照旧不是什么神秘了。电动化在中国市集发展赶快，而咱们德国东谈主相对保守些，需要更长的相宜期。咱们也在跟进，但当今变革照旧表露，基础设施也在同步转型。

另一个趋势是智能援手驾驶，我想东谈主们缓缓相识到这需要更万古候，它比料想的更复杂，但仍在稳步鼓吹。

周晓莺：瞻望将来，以十年来看，您认为要道蜕变领域会辘集在哪些方面？

Patrick Katenkamp：正如我刚刚说的，对于将来的预测老是充满风险。但将来两到三年或三到四年，电板时刻仍是焦点。跟着续航进步，增程式时刻可能不再必要，因为基础设施和电板时刻都在快速跳跃。

回看已往三年，时刻发展速率超前。当单次充电可续航七八百公里时，里程焦急将不复存在。我认为之后重心会转向智能援手驾驶系统。我切肉体验到，当换开援手驾驶等第较低的车辆时必须格外戒备，因为东谈主们越来越民俗在车上处理其他事务。我认为这一趋势将愈发昭着，驾乘时将不再专注于驾驶自身。

周晓莺：A2MAC1 会参加本年的上海车展吗？想对中国客户说些什么？

Patrick Katenkamp：天然会，我想，将来几年将充满竞争与挑战，咱们愿全力支握中国合作伙伴联袂共创将来。

周晓莺：好的，祝 A2MAC1 取得巨大得手。

Patrick Katenkamp：相当感谢开云体育。